Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 7 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Konstrukce předpovědního modelu pro průtok vody ve vybraném měrném profilu
Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce byla konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. Práce je rozdělena na část teoretickou a výpočtovou. V teoretické části je popsána transformace historických dat, druhy pravděpodobnostních modelů a momentální problémy se suchem. Ve výpočtové části je popsáno zájmové území, rozdělení průtoků do zón výskytu a následné určení ideálního kvantilu. Na závěr je porovnáno jednotlivé nastavení modelu a vyhodnocení výsledků.
Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu
Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo sestavení konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. V popisu teoretické části jsou popsány různé předpovědní modely, popis předpovědního modelu pomocí techniky náhodné chůze a popis neuronových sítí. Praktická část byla poté věnována popisu zájmové lokality, vytvoření předpovědního modelu a využití neuronových sítí jako post processingu pro zdokonalení výsledků.
Předpovědní model průtoků vody v měrném profilu
Urbanec, Patrik ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce bylo sestavení a kalibrace předpovědního modelu průtoků vody v měrném profilu Bílovice nad Svitou na řece Svitavě a jeho vyhodnocení. Práce je rozdělena na výpočtovou část a teoretickou část. Ve výpočtové části je popsán model vycházející z neuronových sítí a jeho kalibrace. Dále je v práci popsáno vyhodnocení předpovědí pomocí histogramů, průměrů a mediánů četností pro každý měsíc zvlášť. V teoretické části jsou popsány neuronové sítě, metodika a vyhodnocení výsledků z výpočtové části. Na závěr je porovnání jednotlivých nastavení neuronové sítě. Dle dosažených výsledků lze předpovědní model doporučit pro další zkoumání.
Využití metod umělé inteligence pro předpověď průtoku v měrném profilu
Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této diplomové práce bylo sestavení konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. V popisu teoretické části jsou popsány různé předpovědní modely, popis předpovědního modelu pomocí techniky náhodné chůze a popis neuronových sítí. Praktická část byla poté věnována popisu zájmové lokality, vytvoření předpovědního modelu a využití neuronových sítí jako post processingu pro zdokonalení výsledků.
Konstrukce předpovědního modelu pro průtok vody ve vybraném měrném profilu
Škarecký, Pavel ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce byla konstrukce a kalibrace předpovědního modelu pro průtok vody v měrném profilu na řece Dyji v obci Podhradí nad Dyjí. Práce je rozdělena na část teoretickou a výpočtovou. V teoretické části je popsána transformace historických dat, druhy pravděpodobnostních modelů a momentální problémy se suchem. Ve výpočtové části je popsáno zájmové území, rozdělení průtoků do zón výskytu a následné určení ideálního kvantilu. Na závěr je porovnáno jednotlivé nastavení modelu a vyhodnocení výsledků.
Předpovědní model průtoků vody v měrném profilu
Urbanec, Patrik ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Předmětem této bakalářské práce bylo sestavení a kalibrace předpovědního modelu průtoků vody v měrném profilu Bílovice nad Svitou na řece Svitavě a jeho vyhodnocení. Práce je rozdělena na výpočtovou část a teoretickou část. Ve výpočtové části je popsán model vycházející z neuronových sítí a jeho kalibrace. Dále je v práci popsáno vyhodnocení předpovědí pomocí histogramů, průměrů a mediánů četností pro každý měsíc zvlášť. V teoretické části jsou popsány neuronové sítě, metodika a vyhodnocení výsledků z výpočtové části. Na závěr je porovnání jednotlivých nastavení neuronové sítě. Dle dosažených výsledků lze předpovědní model doporučit pro další zkoumání.
Srážkově - odtokové parametry vybraných povodí Stropnice
FRAŇKOVÁ, Diana
Diplomová práce Srážko-odtokové parametry na vybraných povodích Stropnice se zabývá měřením odtokových hodnot povrchových vod na pěti měrných profilech v oblasti Horní Stropnice. Cílem bylo zjištění a analýza dat na povodí Bedřichovského, Paseckého a Váčkového potoka, Humenické přehrady a v uzávěrovém profilu u Tomkova mlýna v letech 2007 {--} 2010, kde byly sledovány výšky vodních hladin. Po dosazení do konzumpční křivky byly vyhodnocovány průtoky pro jednotlivé části povodí a posouzení vlivu Humenické přehrady na průtokovou vlnu v uzávěrovém profilu. Mezi horními měrnými profily jednotlivých potoků nad Humenickou přehradou a měrným profilem u Tomkova mlýna nebyl zjištěn vliv Humenické přehrady na průtokovou vlnu v povodí Stropnice.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.